簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "異常偵測".ckeyword (精準) and year="111"


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    1

    一個針對 ORAN xApp 網路異常行為的分析方法
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 沈郁翔 指導教授: 查士朝
    • 隨著開放式架構的發展,ORAN架構被提出作為5G以及未來6G網路的基礎:傳統的無線電存取網路(Radio Access Network, RAN)將天線以及信號處理單元整合成硬體的基地台,所以掌控權…
    • 點閱:222下載:2
    • 全文公開日期 2028/08/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    應用具有空間和時間自注意力的自適應器於車禍預測
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王剡家 指導教授: 方文賢
    • 交通事故預測是一個重要的研究領域,目的在提前預測可能發生的交通事故,以避免嚴重災害並減少交通事故的發生。在本論文中,我們採用了Adapting Image Models(AIM)的框架,改善了內部的…
    • 點閱:209下載:3

    3

    運用多層次卷積神經網路之工控系統的異常偵測
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 郭三泰 指導教授: 吳宗成
    • 隨著工業資訊化的發展,許多工廠陸續導入資訊系統,為工廠的工業控制系統帶來了方便性。工業控制系統不僅重要還廣泛的應用在許多場域,應用的場域包含:發電廠、石化油業、水利設施、地鐵的防碰撞系統和製造業等。…
    • 點閱:221下載:7

    4

    變分自編碼器嵌入自注意力機制於電子零件之異常偵測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 賴彥廷 指導教授: 歐陽超
    • 隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術,過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測,如今人工智慧蓬勃發展,許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
    • 點閱:304下載:1

    5

    基於高斯分布的少樣本異常檢測
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳威澤 指導教授: 郭景明
    • 在異常檢測中,希望透過電腦來分辨出異常的物體和正常的物體,來實現自動品質管理的功能,但是由於異常樣本取得不易,不光是異常的樣本難以蒐集,另外還有其異常的類別難以全部收集,因此相關的異常檢測模…
    • 點閱:208下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    結合人體骨架熱點圖與標準化流於固定行為模式之人體異常動作檢測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 粘靖烽 指導教授: 楊朝龍
    • 本研究旨在開發一個於特定動作模式下之半監督式(Semi-supervised)異常動作檢測技術,其中特定動作指的是被規範之人體動作,例如人員於工廠組裝作業中的被規範之標準作業流程即為本研究所針對的特…
    • 點閱:186下載:1
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    F-AnoGAN 修改損失函數與梯度平滑值於電子零件之異常偵測效果改善
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 周晉毅 指導教授: 歐陽超
    • 異常檢測對於確保電子元件的質量和可靠性有著重要的作用。 在本文中,我們提出一種新的指標梯度平滑值並加入於 F-AnoGAN的損失函數中進行改進。 目標是提高電子元件異常檢測的有效性。 這種方法有助於…
    • 點閱:433下載:1

    8

    基於時軸特徵位移與注意力機制強化之異常偵測模型
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 周渥餘 指導教授: 方文賢
    • 利用人工智能(AI)於監視器系統中執行異常事件偵測已經成為一種熱門並且廣泛研究的課題。但是,時至今日,基於弱監督式學習的異常偵測模型相關研究仍然在尋求更多的方式去強化對於空間與時間關係的理解,並且存…
    • 點閱:192下載:4

    9

    應用平行階層狄利克雷過程、先進先出原則與異常偵測的顧客抱怨動態主題模型
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: Afifa Puspitasari 指導教授: 林希偉
    • 在數位時代,迅速且妥善地處理客戶抱怨是企業永續經營的關鍵,而對這些抱怨進行正確的分類則是能夠有效提供解決方案的重要步驟。然而,對企業而言,如何從客戶的抱怨中精準判斷出新的抱怨主題往往是一大挑戰,尤其…
    • 點閱:228下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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